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sem账户数据统计分析作为推广中最为重要最为核心的一阶段工作，很多推广员曾经在这一阶段中迷失过，困惑过。到底我该怎么去统计数据?怎么去分析数据?怎么去根据数据来调整账户?这无疑来说是成为很多推广人员心中最为头疼，最为棘手的事情了。

通常账户后台中的数据是给人感觉多又杂。 “多”指的是数据量过于庞大;“杂”指的是数据过于复杂性。

sem数据分析思路要点：

一、高消费高转化分析方向

1.高消费高转化的为什么消费那么多?分别是那些词在消费?成本是否在可控范围之内?

2.高消费高转化的分别是那些词产生转化?我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去?让高消费高转化的继续保持高转化?

3.高消费是不是我们主要面临的问题?

4.高消费高转化里面是否包括一部分有消费无转化的关键词?我们是否找出高消费无转化的词做好调整;让高消费高转化的成本更低。

二、高消费低转化分析方向

1.高消费低转化为什么消费那么多?是那些词在消费?为什么这些消费的词没有产生转化?我要怎么去调整好这些高消费无转化的词?

2.高消费低转化是那些词产生转化?我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去?让高消费低转化成本能够在正常的范围之内?

3.以及高消费低转化是不是我们的重点问题?我们是否考虑将高消费低转化的转化成本先压低下去?能让一个总体的数据成本能更低些?

三、低消费高转化分析方向

1.低消费高转化分别是那些词产生转化?为什么消费这么点就能产生这么多转化?

2.低消费高转化我们是否将这进一步加大扩展投放，让这些低消费高转化能带来更多转化。

四、低消费低转化分析方向

1.低消费低转化的转化成本是否在正常范围之类?又分别是那些词在消费?产生转化的词又是那些?

2.低消费低转化的问题在接下来我们该怎么去做好优化和调整工作，能让这类问题发挥出最大的存在价值?这些我们都要去深度思考和规划总结。

上面我们分别通过四个方向点进行了深度分析和思考。总的分析方向就是告诉我们，有消费的问题，为什么消费那么多?有转化的问题，怎么让这些问题继续保留转化?以及我们该怎么对这些问题做好优化及管理工作?这些需要我们在工作中，不断去分析数据，实践中解决。